La fiabilité des statistiques (médiane, moyenne, évolution…) accessibles via notre application ou notre API est calculée selon plusieurs critères: le nombre d'observations et la stabilité de l'indicateur.
Nous attribuons une note de fiabilité (sur 10 dans l'application, sur 100 via l'API), calculée comme une moyenne pondérée des notes de différents critères.
Nombre d'observations (ou de références)
Comment savoir si l'échantillon (par exemple un nombre de biens) sur lequel se base la statistique est suffisant ?
Pour répondre à cette question, nous nous basons sur :
- la structure du parc immobilier de la zone étudiée,
- le taux de rotation moyen observé selon le marché (transaction ou location),
- la source (annonce, DVF, Clameur…),
- et la fréquence (e.g. mensuelle ou trimestrielle) ou la période d'observation (e.g. depuis 3 ans).
Stabilité de l'indicateur (uniquement pour les évolutions)
Le taux de croissance entre deux périodes, par exemple entre deux trimestres, est-il normal ?
Les différents marchés/secteurs étant liés nous pouvons tenir compte d'une composante commune. Toutefois, nous devons également tenir compte de la tendance spécifique à la zone d'analyse.
Exemple: un taux de croissance de 6% par est relativement inhabituel globalement mais peut être considéré comme normal si on observe un tel taux depuis plusieurs années dans la zone considérée.